大模型行业还没赚到钱，但群众赚了。最终需要两个方向相对而行，降成本、增加付费。后面就平常了，多了个智能服务行业，开支和手机差不多，每月100

　　我看了很久，感觉大模型公司、云服务商、中美IT大公司，都是在投资。卖铲子的赚了，但整个行业都是投资，还没赚到钱。硬件公司算是行业内部的，除了卖铲，还因为AI投资挤压产能，别的行业用的硬件产品价格也暴涨，所以双倍的赚钱。但这种赚法不好，不可持续。

　　那谁持续地赚了？我们用大模型连钱都不付，免费用，这是真赚了。很多事，大模型回答得非常好，是钱都买不到的咨询服务。我付费使用高阶的Kimi已经有段时间，觉得超值，月费不算多。

　　这么强大的工具，很多人都有需求。用得多了，真管用，付费的意愿会强起来。这方面可以想象下，如每人每月100购买智力服务，1亿付费用户，一个月100亿很多了。如果企业购买，每个员工每月花200很吓人了，1亿白领，一个月200亿。一个年3600亿大模型收入，不是特别大的产业，还可以了。

　　行业竞争，是会把价格杀到这么低的。虽然服务值每月1000，但只有卖100才有一堆人买。成本非常关键，不是说值钱就很多人用。但人人都有手机了，过几年还换一个，愿意花这个钱，太有用了。大模型智能服务，和手机使用成本差不多，每个月100，人们完全可以接受。

　　另一个方向是降成本。中国大模型软硬件一年3000-4000亿的对外收入，行业如何分，电力、数据中心、芯片、模型公司，一起来分。最后，就发现需要降成本。贵的芯片卖不动了，便宜的芯片一样能飞快生产海量token。利润是从降本里来，硬件成本做得够低，大模型公司、数据中心、自行部署的就采购来用。抢购是抢时间行为，是暂时的FOMO，以后行业成熟了，就悠着选芯片。

　　慢慢大家也习惯了，就是有个智能服务可以用，也不是太神奇，天天用的都熟悉了。以前会说，很厉害，潜力无穷，把白领弄失业。以后就说，有用的就是这些功能，和白领找到办法共存了，白领会用了，还是人来做事，大模型出主意、帮干活。大家付一点钱就用智能服务，就和手机一样，特别常见。也没有啥特别的，就是一个服务，不可怕。