中国 AI 初创公司月之暗面（Moonshot AI）于周四发布了 Kimi K3，这是一款功能强大的新模型，该公司称其为全球规模最大的开源（open-weight）AI 系统。

月之暗面表示，虽然 K3 总体上仍落后于最强大的闭源模型——Anthropic 的 Claude Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，但在编程和智能体（agentic）任务等基准测试中，它击败了两家实验室的次旗舰系统——Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5。

发布不到一天，K3 便登顶了 LMSYS Chatbot Arena 的前端编程排行榜，超越了所有领先的美国模型，并在 Artificial Analysis 的智能指数（Intelligence Index）中位列第三。

此次发布正值 2026 年上海世界人工智能大会（WAIC）前夕，这是中国实验室正在缩小与美国领先系统差距的最新迹象。

这一消息也震动了 AI 相关市场：由阿里巴巴和腾讯支持的月之暗面目前估值约为 315 亿美元，这与 Anthropic 和 OpenAI 动辄超过万亿美元的估值相比，只是一个零头。

以下是科技界和学术界智囊对该模型的看法：

大卫·萨克斯（David Sacks），总统科技顾问委员会联席主席

风投家大卫·萨克斯曾担任唐纳德·特朗普总统的首任 AI 与加密货币主管，今年 3 月调任总统科技顾问委员会联席主席。他称这次发布“令人担忧”。

在周五发布的一条分享 Arena 排行榜的 X 帖子中，萨克斯指出，这是中国模型首次在前端编程领域夺得头名，同时 Kimi K3 在其他基准测试中也处于或接近前沿水平。

萨克斯认为，美国正在作茧自缚：阻碍新数据中心的建设、层层加码州级监管，并推动联邦机构对前沿模型进行预审批。“这就是输掉 AI 竞赛的方式，”他写道，并警告说，如果美国让自己陷入泥潭，世界其他国家是不会遵守美国制订的规则的。

萨克斯表示，“无须许可的创新”是美国赢得互联网时代的原因。他补充说，美国可以在针对性地解决风险的同时赢得 AI 竞赛，“否则我们只能眼睁睁看着自己的领先优势消耗殆尽。”

维诺德·科斯拉（Vinod Khosla），科斯拉创投（Khosla Ventures）亿万富翁创始人

在 X 上回应萨克斯对 Kimi 3 的分析时，这位科斯拉创投的亿万富翁创始人维诺德·科斯拉表示赞同，并指出了一个他认为“更为严重的问题”。

“完全同意，我们不应该作茧自缚，”他在 X 上写道。“更严重的问题是，我们现行的优秀人才移民政策正把其他国家的杰出人才吓跑。”

特朗普政府已采取措施收紧移民限制，包括收紧学生签证。去年，政府对雇主资助部分新增外国员工 H-1B 申请征收 10 万美元的费用，这引发了硅谷的震动。该裁决后来被一名联邦法官推翻，目前仍处于诉讼中。

今年 5 月，美国公民及移民服务局（USCIS）的一份备忘录暗示，此前可以在美国国内申请绿卡的人，现在可能必须在案子审理期间离开美国。

而就在本周，政府出台了一条新规，对持学生签证的人最初可以在美国停留的期限设置了过期日。

亚伦·列维（Aaron Levie），Box 首席执行官

亚伦·列维表示，这次发布对于基于 AI 构建业务的企业来说是一个“巨大的胜利”。

在周四的一条 X 帖子中，这位 Box 的 CEO 向 Kimi 团队表示祝贺，并称看到开源模型达到这种性能水平“简直疯狂”。他特别指出，Kimi K3 在 Artificial Analysis 的智能指数中排名第三——仅次于 Anthropic 的 Claude Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。

列维认为，成本更低的前沿级智能直接拓宽了企业使用 AI 的想象空间。他说，很多企业都堆积了大量渴望实现自动化的工作流，此前仅仅是因为 Token 成本太高而搁浅。

伊桑·莫里克（Ethan Mollick），宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授

在一片狂热的追捧声中，沃顿商学院教授伊桑·莫里克提出了“一点警告”。

这位研究 AI 对工作影响的教授在 X 上表示，当他让 Kimi K3 对他之前的一些学术研究进行复杂的统计审计时，K3 “在很多方面都搞砸了”，包括错误地应用了统计方法。

莫里克分享了一份针对 K3 审计结果的详细批驳——值得注意的是，这份批驳是由 OpenAI 竞争对手的 GPT-5.6 Pro 模型生成的，它指出了 K3 审计中核心统计方法的错误。莫里克表示，他认同这份批驳的观点。

杰森·卡拉卡尼斯（Jason Calacanis），投资人兼《All-In Podcast》联合主持人

风险投资家兼《All-In Podcast》联合主持人杰森·卡拉卡尼斯表示，AI 的发展速度正在加快，并做出了一些大胆的预测。

“它正在发生，各位，”卡拉卡尼斯在 X 上写道，并分享了一张显示 Kimi K3 在前端编程中排名第一、超越了 Anthropic 的 Claude Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 的 Arena 排行榜。

他认为，在过去的 30 天里，十多名玩家推动整个行业前进的速度比过去一年还要快，开源模型在不断“复利”进化，而前沿实验室则在进行精细化调整。

卡拉卡尼斯预测，当开源 AI 进入机器人、自动驾驶和生命科学领域时，事情会“变得疯狂”。他认为 2026 年将是通用人工智能（AGI）之年，超级智能（superintelligence）将在 2027 或 2028 年紧随其后。“事情会变得非常不可思议，”他写道。

加里·马库斯（Gary Marcus），AI 研究员兼纽约大学名誉教授

长期批评 AI 行业经济模式的加里·马库斯则给出了更直接的反应。

“国会应该展开调查。说真的，”马库斯在 X 上写道，他引用了高盛的一张图表，图表显示美国主要云服务商的资本支出预计在 2027 年达到约 1 万亿美元，约为中国同行的 8 倍。

Source: businessinside